지금 바로 자동화 여정을
시작하십시오!

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)
첨단 RPA 솔루션으로 비즈니스를 혁신하십시오! RPA low-code 솔루션부터 code-based 자동화까지 우리는 24/7 효율성을 달성하기 위해 귀사의 시간과 인력을 절약해 주면서 비즈니스 프로세스를 강화해 줍니다.

RPA 여정은 어떻게 시작할까요?

비전 발견
적합한 과정 선택
소규모로 구현
엔터프라이즈 전반에 자동화 진행
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운영 및 유지관리

클라이언트는 운영 문제로 어려움을 겪고 디지털 혁신 서비스를 고려합니다. LTS GDS는 컨설턴트 역할을 맡아 고객사의 문제에 맞춰 RPA 솔루션을 찾아드립니다.

각 사업마다 목표가 다를 수 있습니다. 적당한 프로세스를 선정하고 가장 효과적인 RPA 솔루션을 제안드려면 다음 의문 사항을 해결할 필요가 있습니다:
1. 어떤 프로세스를 구현하고 싶나요?
2. 자동화가 필요한 이유는 무엇인가요?
3. 프로젝트의 목표 결과는 무엇인가요?
4. 이 자동화 프로젝트를 운영하는 책임자는 누구인가요?
5. RPA를 적용하기 전에 현재 프로세스를 어떻게 표준화해야 할까요?
6. 자동화 단계는 언제 구현되나요?
7. 자동화 프로세스가 해당 부서의 직원들에게 어떤 영향을 미치나요?
8. 이 프로젝트의 비용은 얼마인가요?
1. 소규모 운영 프로세스에게 RPA 솔루션 구현.
2. 프로젝트의 타당성을 결정하기 위해 사전에 정의된 특정한 목표를 기반으로 RPA 파일럿의 성능을 평가합니다.

전사적인 동기화 구축 기간 동안 비즈니스 분석가는 구축 프로세스를 분석하는 역할을 수행하여 원활한 코딩 프로세스를 보장하기 위해 RPA 개발자와 협력합니다.

워크플로우에 새로운 디지털 보조원을 효과적으로 적용할 수 있도록 인력을 교육합니다.
문제를 신속하게 처리하기 위해 모든 과정을 엄격하게 준수합니다. 최적화 및 확장을 위한 RPA 대규모 분석 솔루션을 제공합니다.

RPA 적용 산업

은행 및 금융

은행 및 금융 시스템에서 프로세스를 최적화해야 할 필요성은 막대합니다. RPA는 실시간으로 고객을 접근하고 로보틱스의 장점을 활용하여 은행과 금융 기관들에게 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.

보험

보험 산업에서는 프로세스의 반복적인 업무량이 상당히 크기 때문에 RPA는 작업을 처리할 때 비즈니스 운영을 최적화하는 뛰어난 기술 솔루션이 될 것으로 전망됩니다.

도소매

도소매업은 관리해야 하는 수많은 제품이 있는 복잡한 공급사슬의 마지막 단계입니다. RPA는 기업이 생산성과 정확도를 높이고 인력의 시간을 단축하는 데에 지원합니다.

보건 의료

의료 산업은 항상 자격을 갖춘 직원과 엄격한 규제를 요구합니다. 코로나19 유행병은 인력 부족으로 인해 의료 산업에 큰 부담을 주고 있습니다. 이러한 압력은 치료 과정에 대한 도전가 되었습니다. 따라서 RPA 솔루션을 적용하여 효율성도 높이고 비용도 절감하며 환자 경험을 향상시킵니다.

에너지 및 유틸리티

세계 인구가 급격히 증가하고 에너지 요구도 크게 증가함으로 에너지 및 유틸리티 산업은 주목을 받는 문제가 됩니다. 이와 같이 많은 에너지 및 유틸리티 회사들이 RPA 솔루션에 투자하게 되었습니다.

고객사례

[RPA] RPA를 통해 온라인으로 차량 보험 발급 
사례-연구
클라이언트 개요 클라이언트는 베트남의 선도적인 보험 회사으로써 오토바이 보험 발급프로세스를 최적화하고자 전문 RPA 공급업체를 찾았다. 목표는 로보틱 프로세스 자동화를 현재 시스템에 통합하여 정책 발행에 처리할 시간을 줄이고 전반 고객 서비스...
[RPA] RPA 솔루션으로 소매업계 구매 인보이스 데이터 입력 강화
사례-연구
비즈니스 과제 구매 인보이스 괄리 및 프로세싱은  어떤 비즈니스 분야에게도 필수적인 작업이 될 수 있다. 소매 구매자와 공급업체로부터 수백만 인보이스 수량이 있는 슈퍼마켓의 경우에는 창고 관리 부서가 관리 시스템에 모든...
RPA를 통해 은행 개발 프로젝트의 일일 보고 개선 
사례-연구
비즈니스 과제 160개 이상의 글로벌 지사 진출 상황에서 클라이언트는 일본에서 500만 명을 위한 금융 서비스를 제공하고 있었습니다. 이러 대규모 고객 데이터베이스는 직원들로 하여금 매달 보고해야 하는 수백 가지 프로세스를 처리하도록...
RPA를 통해 뱅킹에서 데이터 입력 처리 최적화
사례-연구
비즈니스 과제 클라이언트는 일본과 해외에서 200개 이상의 지점을 운영하고 있습니다. 결과로 매일 엄청난 양의 입력 데이터를 매뉴얼로 처리해야 하여 그 걸린 시간은 연간 12,000시간까지로 차지한 것입니다. 이는 클라이언트의 대응 시간을...