고품질의 AI 데이터 어노테이션 프로젝트를 얻기 위해 협업합시다!

AI 데이터 어노테이션
인공 지능은 패턴을 습득하고 추측을 내기 위해 높은 정확도를 가진 데이터 주석이 필요합니다. 매년 우리는 고객사와 협력하여 수백만 개의 데이터를 처리하고 AI 정확도를 최대 98%까지 개선해 주며 AI 기준을 재정의합니다.
image annotation
이미지
사람, 오브젝트, 동물 등 사진
audio annotation
음성
인구통계가 다른 사람들의 음성 레코드
text annotation
텍스트
여러 언어로 글자 및 숫자를 포함 한 다양한 유형의 문서
video annotation
영상
CCTV 또는 카메라의 녹화된 테이프, 일반적으로 장면으로 구분
3d sensor data
3D 센서 데이터
길이, 넓이, 깊이 정보를 전자적으로 수집하여 인간, 기계 및 세계 간의 인터페이스를 개선하는 데이터
bounding box
바운딩 박스
객체의 가장 자리에 딱 맞춘 사각형 틀입니다. 객체의 위치, 클래스(예: 자동차, 사람) 및 신뢰도(해당 위치에 있을 가능성)를 지정합니다.
polygon
폴리곤
직선(곡선이 아닌)으로 둘러싸인 2차원 폐쇄한 모양입니다. 폴리곤은 매우 유연하고 다양한 모양에 적응할 수 있으며 일반적으로 자동차, 건물 또는 장바구니에 있는 제품의 결함을 인식하는데 활용됩니다.
Polyline-Spline
폴리라인 & 스플라인
도로, 차선, 철도 및 파이프라인과 같은 이미지와 영상에서 선형 구조를 정의하는 데 활용되는 정점에서 연결된 작은 라인입니다.
lidar
LiDAR 포인트 클라우드
센서와 대상 객체 사이의 간격을 측정하기 위해 레이저 펄스 형태의 빛을 이용하는 리모우트 감지 기술입니다. 포인트 클라우드 이미지의 대상 객체는 프로젝트 요구 사항에 따라 바운딩 박스, 3D큐보이드 등 주석될 수 있다.
3D-CUBOID
3D큐보이드
대상 객체의 깊이를 인식하기 위해 2D 이미지에서 대상 객체를 둘러싸는 큐브입니다. 3D 큐보이드는 자율주행 시스템에서 장애물까지의 간격을 측정햐여 계산하는 데 매우 유용합니다.
segmentation
시맨틱 세그멘테이션
비슷한 클래스에 속하는 모든 픽셀을 인식하기 위해 레이블 또는 카테고리를 이미지의 모든 픽셀과 연결하는 태스크입니다.
landmark
랜드마크
얼굴이나 몸의 주요 지점 위치를 파악하는 태스크입니다. 인간의 감정, 집중력을 인식하거나 스포츠 모우션을 분석하는 데에 유용합니다.

산업

thể thao
스포츠
스포츠 분야의 AI 활용 촉진
첨단 기술의 시대에 스포츠는 AI의 힘을 활용하는 것이 더 이상 동화가 아닌 전형적인 산업입니다. 스포츠 AI의 많은 사용 사례는 다음과 같은 스포츠 선수와 심판 모두가 널리 적용하고 있습니다.
LTS GDS
제조업
제조 분야의 AI 애플리케이션 강화
공급사슬을 최적화하고 연구 개발을 가속화하기 위해 전 세계 수천 개의 공장에 널리 적용되는 AI 및 기계 학습의 에볼루션 덕분에 제조업은 돌파구를 마련하고 있습니다.
LTS GDS
자동화
Advanced Driver Assistance System으로 자동차의 세계를 업그레이드
자동차 산업 시장은 가까운 미래에 매우 잠재력이 클 것으로 전망됩니다. Advanced driver assistance system은 효율적으로 운영하도록 AI를 위한 거대한 주석된 데이터가 있어야 합니다. LTS GDS는 AI를 위한 정확한 데이터 아웃풋을 보장하기 위해 고품질 데이터 주석 서비스를 제공하는 것으로 자랑스럽습니다.
LTS GDS
도소매
Creating the new revolution for Retail
정보기술 혁명과 코로나19 유행병은 소비자들의 소비 습관을 바꾸고 도소매업자들에게 도전 과제를 제기했습니다. 실시간으로 정확한 라벨링 데이터를 통해 도소매업계는 폭발적인 전자상거래 경쟁에서 크게 확산될 것으로 전망됩니다.
LTS GDS
건설
데이터 어노데이션을 통한 건설 안전성 향상
건설업은 장비, 자원, 노동력 등 거대한 시스템을 갖추고 있으므로 관리 및 감독 프로세스가 단순한 업무가 아닙니다. 따라서 객체 식별 및 인식 기능을 갖춘 데이터 주석 프로세스는 건설 분야의 AI 개발자를 지원하도록 합니다.
LTS GDS
트랙볼 움직임
LTS GDS
플레이어의 퍼포먼스 평가
LTS GDS
경기 예측
LTS GDS
트레이닝 과정 지원
LTS GDS
비디오 게임 개발에 기여
LTS GDS
결함 발견
LTS GDS
작업자 성과 감독 및 통보
LTS GDS
로봇 내비게이션
LTS GDS
유지보수
LTS GDS
객체 인식을 위한 바운딩 박스
LTS GDS
차선을 위한 폴리라인
Polygon cho vật thể có hình dạng phức tạp
이상한 모양을 위한 폴리곤
3D Point Cloud cho LiDARs
LiDARs를 위한 3D 포인트 클라우드
Keypoint để nâng cấp trải nghiệm mua sắm
고객의 쇼핑 행동을 위한 키 포인트
Polygon để phân loại hàng hóa
상품 분류를 위한 폴리곤
Bounding box để tối ưu hóa hàng tồn kho
재고 최적화를 위한 바운딩 박스
Semantic segmentation for customer behavior analysis
소비자 행위 분석을 위한 시맨틱 세그멘테이션
Phát hiện vi phạm không tuân thủ quy định thiết bị bảo hộ cá nhân
고객의 쇼핑 행동을 위한 키 포인트
Giám sát các hoạt động thi công tại công trường
상품 분류를 위한 폴리곤
Phát hiện và cảnh báo môi trường làm việc không an toàn
재고 최적화를 위한 바운딩 박스
Inspect the infrastructure asset
인프라 자산 검수

고객사례

[데이터 어노테이션] 피자 재료 어노테이션 
사례-연구
클라이언트 요청 클라이언트는 이미지 세그멘테이션 기술을 사용하여 피자 재료를 식별하고 영양가를 계산하는 AI 모델을 개발하고 있었다. 계산하는 AI 모델을 개발하고 있었다. 이를 통해 고객사가 칼로리 소비를 비교하고 적합한 다이어트 선택을...
[데이터 어노테이션] 스마트 교통 시스템 프로젝트
사례-연구
클라이언트 요청 고객사는 인공지능 기술을 활용하여 운전을 더 안전하게 개선할 목표로 운전 환경을 잘 인식하고 결정을 정확하게 내리기 위해 AI에게 중요한 정보를 제공하는 고품질 데이터 세트가 필요하다. 특히 높은 정밀도...
US 차량 어노테이션
사례-연구
클라이언트의 요청 클라이언트는 장기적인 데이터 주석 프로젝트에서 교통 수단과 차량 데이터 세트에 라벨링 작업을 요청했습니다. 그들은 바운딩 박스, 폴리라인, 폴리곤, 3D 박스 등과 같은 형식으로 다양한 객체들 (차량, 교통 표지판,...
활주로  어노테이션 
사례-연구
클라이언트의 요청 클라이언트는 시맨틱 세그멘테이션 유형으로 활주로 주석에 능숙한 공급업체를 찾으셨습니다. 이는 다음과 같은 핵심 요청 사항을 기반으로 자동 조종 프로젝트이었습니다:  99%+ 정확도   2달 이내 촉박한 기간   정보 보안 보장 ...