고품질의 AI 데이터 어노테이션 프로젝트를 얻기 위해 협업합시다!
AI 데이터 어노테이션
인공 지능은 패턴을 습득하고 추측을 내기 위해 높은 정확도를 가진 데이터 주석이 필요합니다. 매년 우리는 고객사와 협력하여 수백만 개의 데이터를 처리하고 AI 정확도를 최대 98%까지 개선해 주며 AI 기준을 재정의합니다.
이미지
사람, 오브젝트, 동물 등 사진
음성
인구통계가 다른 사람들의 음성 레코드
텍스트
여러 언어로 글자 및 숫자를 포함 한 다양한 유형의 문서
영상
CCTV 또는 카메라의 녹화된 테이프, 일반적으로 장면으로 구분
3D 센서 데이터
길이, 넓이, 깊이 정보를 전자적으로 수집하여 인간, 기계 및 세계 간의 인터페이스를 개선하는 데이터
바운딩 박스
객체의 가장 자리에 딱 맞춘 사각형 틀입니다. 객체의 위치, 클래스(예: 자동차, 사람) 및 신뢰도(해당 위치에 있을 가능성)를 지정합니다.
폴리곤
직선(곡선이 아닌)으로 둘러싸인 2차원 폐쇄한 모양입니다. 폴리곤은 매우 유연하고 다양한 모양에 적응할 수 있으며 일반적으로 자동차, 건물 또는 장바구니에 있는 제품의 결함을 인식하는데 활용됩니다.
폴리라인 & 스플라인
도로, 차선, 철도 및 파이프라인과 같은 이미지와 영상에서 선형 구조를 정의하는 데 활용되는 정점에서 연결된 작은 라인입니다.
LiDAR 포인트 클라우드
센서와 대상 객체 사이의 간격을 측정하기 위해 레이저 펄스 형태의 빛을 이용하는 리모우트 감지 기술입니다. 포인트 클라우드 이미지의 대상 객체는 프로젝트 요구 사항에 따라 바운딩 박스, 3D큐보이드 등 주석될 수 있다.
3D큐보이드
대상 객체의 깊이를 인식하기 위해 2D 이미지에서 대상 객체를 둘러싸는 큐브입니다. 3D 큐보이드는 자율주행 시스템에서 장애물까지의 간격을 측정햐여 계산하는 데 매우 유용합니다.
시맨틱 세그멘테이션
비슷한 클래스에 속하는 모든 픽셀을 인식하기 위해 레이블 또는 카테고리를 이미지의 모든 픽셀과 연결하는 태스크입니다.
랜드마크
얼굴이나 몸의 주요 지점 위치를 파악하는 태스크입니다. 인간의 감정, 집중력을 인식하거나 스포츠 모우션을 분석하는 데에 유용합니다.
산업
스포츠
스포츠 분야의 AI 활용 촉진
첨단 기술의 시대에 스포츠는 AI의 힘을 활용하는 것이 더 이상 동화가 아닌 전형적인 산업입니다. 스포츠 AI의 많은 사용 사례는 다음과 같은 스포츠 선수와 심판 모두가 널리 적용하고 있습니다.
제조업
제조 분야의 AI 애플리케이션 강화
공급사슬을 최적화하고 연구 개발을 가속화하기 위해 전 세계 수천 개의 공장에 널리 적용되는 AI 및 기계 학습의 에볼루션 덕분에 제조업은 돌파구를 마련하고 있습니다.
자동화
Advanced Driver Assistance System으로 자동차의 세계를 업그레이드
자동차 산업 시장은 가까운 미래에 매우 잠재력이 클 것으로 전망됩니다. Advanced driver assistance system은 효율적으로 운영하도록 AI를 위한 거대한 주석된 데이터가 있어야 합니다. LTS GDS는 AI를 위한 정확한 데이터 아웃풋을 보장하기 위해 고품질 데이터 주석 서비스를 제공하는 것으로 자랑스럽습니다.
도소매
Creating the new revolution for Retail
정보기술 혁명과 코로나19 유행병은 소비자들의 소비 습관을 바꾸고 도소매업자들에게 도전 과제를 제기했습니다. 실시간으로 정확한 라벨링 데이터를 통해 도소매업계는 폭발적인 전자상거래 경쟁에서 크게 확산될 것으로 전망됩니다.
건설
데이터 어노데이션을 통한 건설 안전성 향상
건설업은 장비, 자원, 노동력 등 거대한 시스템을 갖추고 있으므로 관리 및 감독 프로세스가 단순한 업무가 아닙니다. 따라서 객체 식별 및 인식 기능을 갖춘 데이터 주석 프로세스는 건설 분야의 AI 개발자를 지원하도록 합니다.
트랙볼 움직임
플레이어의 퍼포먼스 평가
경기 예측
트레이닝 과정 지원
비디오 게임 개발에 기여
결함 발견
작업자 성과 감독 및 통보
로봇 내비게이션
유지보수
객체 인식을 위한 바운딩 박스
차선을 위한 폴리라인
이상한 모양을 위한 폴리곤
LiDARs를 위한 3D 포인트 클라우드
고객의 쇼핑 행동을 위한 키 포인트
상품 분류를 위한 폴리곤
재고 최적화를 위한 바운딩 박스
소비자 행위 분석을 위한 시맨틱 세그멘테이션
고객의 쇼핑 행동을 위한 키 포인트
상품 분류를 위한 폴리곤
재고 최적화를 위한 바운딩 박스
인프라 자산 검수
고객사례
사례-연구
클라이언트 요청 클라이언트는 이미지 세그멘테이션 기술을 사용하여 피자 재료를 식별하고 영양가를 계산하는 AI 모델을 개발하고 있었다. 계산하는 AI 모델을 개발하고 있었다. 이를 통해 고객사가 칼로리 소비를 비교하고 적합한 다이어트 선택을...
사례-연구
클라이언트 요청 고객사는 인공지능 기술을 활용하여 운전을 더 안전하게 개선할 목표로 운전 환경을 잘 인식하고 결정을 정확하게 내리기 위해 AI에게 중요한 정보를 제공하는 고품질 데이터 세트가 필요하다. 특히 높은 정밀도...
사례-연구
클라이언트의 요청 클라이언트는 장기적인 데이터 주석 프로젝트에서 교통 수단과 차량 데이터 세트에 라벨링 작업을 요청했습니다. 그들은 바운딩 박스, 폴리라인, 폴리곤, 3D 박스 등과 같은 형식으로 다양한 객체들 (차량, 교통 표지판,...